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    • #8843
      deepoo
      管理员

        2024.2.14,微软发布题为“在人工智能时代领先于威胁参与者”(Staying ahead of threat actors in the age of AI)的文章称:在微软和OpenAI的研究中,成功的捕获并封禁了5个使用GPT人工智能技术进行威胁性技术开发的恶意行为者,这些恶意行为者来自俄罗斯、朝鲜、伊朗等多个国家及国家附属机构。

        文章公开了这5个ID以及其正在进行的项目,例如破解网络安全工具、检索敏感信息和论文、制作钓鱼软件,以及针对国防专家的筛选、识别、渗透卫星通讯和雷达成像技术,这些项目都被认为有可能会对国家造成一定威胁。这些ID使用ChatGPT等生成式 AI 工具进行目标研究、改进脚本和帮助构建社交工程技巧,从而改进和完善现有的网络攻击技术。

        微软在文章中称,“网络犯罪团体、国家威胁行为者和其他对手正在探索和测试不同的 AI 技术,试图了解它们对操作的潜在价值,以及可能需要规避的安全控制。”

      • #8845
        deepoo
        管理员

          日前,自称清华博士的网红“李一舟”通过售卖AI课收入高达5000万的相关信息刷屏。目前,在各类媒体上,类似李一舟的AI课程随处可见。除了李一舟外,知名AI类带货客还有“鹤老师”“张诗童”等,其中鹤老师粉丝数量超过777万,张诗童粉丝则超过10万。

          据湖南大学设计艺术学院网站显示,李一舟,系清华美院设计类专业博士,本科和硕士就读于湖南大学设计艺术学院。

          清华大学网站显示,李一舟曾为创业者,创业项目包括“魔镜”APP、“微蜜”APP和12sleep匙悟科技。其中匙悟科技完成过3轮融资:2016年启迪之星创投、知卓资本、夏鼎资本参与A轮融资。2014年-2015年,匙悟科技完成过数百万美元的Pre-A轮,以及数百万人民币的天使轮融资。

          天眼查APP显示,与李一舟关联企业有12家,其中6家处于存续状态。目前,李一舟仍担任北京匙悟科技、北京一舸科技两家公司的法定代表人。

          数据显示,2023年李一舟售卖的199元AI课《每个人的人工智能课》,一年内卖出约25万套,销售额约5000万。而一张网络流传的截图显示,李一舟本人通过AI课程,在3年内收入超亿元。

          “只要三周时间,就能帮助大家从小白变大神。”

          Sora热潮之下,李一舟被调侃为“AI圈子里唯一一个可以和奥特曼平起平坐的华人大神”。

          2024.2.22后被发现,李一舟的小程序“一舟一课”已无法搜索查到,页面显示“由于违反《即时通信工具公众信息服务发展管理暂行规定》,已暂停服务”;个人视频号现已被禁止关注;带货橱窗中仅显示有书籍在售;此前购买人工智能课程的购买记录中的链接也已经无法打开,已购买了李一舟人工智能课程的用户,可以申请退款,并且秒到账。

          李一舟的AI网站“一舟智能”被指盗用模型;听众表示课程实在太水;提供“套壳模型”且不完全免费。

          目前,鹤老师的相关账号也被禁止关注,课程下架。

        • #8846
          deepoo
          管理员

            日前,一个来自斯坦福的研究团队发布了一款名为Llama3-V的多模态大模型,声称只要500美元(约合3650元)训练,就能在多个基准测试中实现与GPT4-V、Gemini Ultra、Claude Opus一较高下的性能。

            Llama3-V团队中的两位作者Siddharth Sharma与Aksh Garg是斯坦福大学计算机系的本科生,曾发表过数篇机器学习相关的论文。因两人具备名校背景,且曾在特斯拉、SpaceX等大厂任职,Llama3-V一经发布迅速蹿红网络,还冲上了HuggingFace趋势榜首页(机器学习领域影响力平台)。

            然而,有人指出,该模型跟“清华系”大模型创业企业面壁智能5月发布的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型有不少相似处,模型结构、代码、配置文件堪称雷同,只是变量名称做了更改。

            具体来看,Llama3-V的代码是对MiniCPM-Llama3-V 2.5的重新格式化,其模型行为检查点的噪声版本相似;Llama3-V使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的分词器(tokenizer),并且MiniCPM-Llama3-V 2.5定义的特殊符号也出现在了Llama3-V中;Llama3-V提供的代码无法与Hugging Face的检查点兼容,而将从HuggingFace下载的Llama3-V模型权重中的变量名改成MiniCPM-Llama3-V 2.5的,模型可以用MiniCPM-V代码成功运行。

            此外,在未公开的实验性特征上,Llama3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5显示出了相似的推理结果。

            2024年6月3日,Aksh Garg和Siddharth Sharma在X上联合署名回应。他们首先向MiniCPM原作者诚挚道歉,表示原本希望另一位作者Mustafa Aljadery发布原始声明,“但自昨天以来一直无法联系到他”。

            Llama3-V虽是三人共同发布,但代码部分都是Mustafa一人编写的。“Sid和我都对多模态模型非常感兴趣,并喜欢他向我们描述的基于Idefics、SigLip和UHD的架构扩展。因此,我们的角色是帮助他在Medium和X上推广该模型。Sid和我查看了最近的论文以验证这项工作的创新性,但我们并不知道也未被告知有关OpenBMB的任何先前工作。”

            二人称对自己没有做好尽职调查以验证原创性感到非常抱歉。“我们有责任将我们的工作与以往研究进行对比验证,却未能做到这一点,我们对此负全部责任。今后,@siddrrsh和我将更加谨慎和勤奋,衷心感谢社区提醒。我们已尊重原始工作,删除了所有对Llama-3V的引用,再次表示歉意。”

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